2026年7月28日
AI交易行情拉升有多快,回调就有多迅速。 在当前股权估值显著高于历史均值之际,亚洲的技术供应商及其股东应当审慎考虑各类融资渠道。
6月22日,源自华尔街的科技股抛售潮蔓延至深度押注AI赛道的各大市场,韩国KOSPI指数单日暴跌近10%,存储芯片龙头企业SK海力士股价跌幅超过12%。[1]
就在那数日之前,该指数一度突破9,000点,日本日经指数站上72,000点,双双创下历史新高。[2] 此次行情逆转的速度表明,如此高度集中于AI交易的行情可能迅速瓦解。
此次异动并非个案:尤其是美国半导体个股,很快便紧随其后出现回调。 持续一周的获利回吐席卷整个板块,英特尔在一周内跌幅超20%。[3] 分析师指出市场存在一系列老生常谈的担忧:估值水平堪比互联网泡沫时期,企业竞相降价,营收预期令人失望,以及超大规模云服务商转售富余算力资源等。
东南亚企业一直是AI生态系统扩展的主要受益者。 新加坡5月的非石油出口额同比大增38.4%,主要受电子产品出口飙升94.8%驱动:其中集成电路上涨80.9%、磁盘介质大涨227.8%、个人电脑攀升140.9%。这一轮增长几乎完全源自对AI相关基础设施的需求,产品主要运往中国台湾、韩国与美国。[4]
但长期的营收增长前景尚不明朗。 作为AI行业的风向标,OpenAI在2025年录得385亿美元净亏损,且第一季度的营运利润率不及预期。[5] 从企业采购端来看,Publicis Sapient发布的《2026年全球企业AI报告》显示,尽管目前73%的企业已常态化使用AI,但仅有10%的企业表示AI已成为其业务运营的核心支柱。[6] 欧洲与亚洲的AI落地速度最慢。一旦美国硬件需求降温,这两个地区将难以起到缓冲作用。[7],[8]
部分企业此前大举扩产备货,依据预估订单囤积库存与产能。一旦产业扩张进程停滞,这些企业或将陷入实物存货积压的困境,存货价值可能快速缩水。
公司董事及长期股东可在窗口尚存之际,探索可供他们利用的各种融资机会。 股票融资是兑现近期收益、筹措资金的一种办法,可以避免现金储备出现缺口。
与互联网泡沫时期对比有何异同
本轮行情与2000年的诸多相似之处令人咋舌。 当时,关键网络设备的制造商思科凭借超过5,000亿美元的市值一跃成为全球市值最高的公司——但在随后两年间,其股价大幅下跌。[9]
不少身处市场狂热中心的消费类网站,兴衰起落转瞬之间,上市后不久便宣告倒闭。[10],[11] 但更深层次的冲击体现在那些搁置的网络基础设施上:它们为满足需求而建,但这些需求直到十年后才迟迟出现。[12]
这一次,变现已提前到来,而不是在崩盘之后才实现。 与2000年那些尚未产生营收的互联网初创企业不同,OpenAI与Anthropic已经实现数十亿美元的年化营收,并且正在筹备上市。
从这个意义上说,当前的AI扩展热潮与其说像1999年的情形,不如说是更像2010年代的云计算周期——当时,数字化和智能手机平台将数据中心支出转变为一项持久的、能创造现金流的业务。
如今,这场与之相仿的扩展浪潮依赖的是越来越多地由亚洲供应商打造的基础设施——而芯片市场当前正在发生的转变,恰恰说明了这些供应商面临的风险有多大。
通用处理器承担了60%的AI推理算力负载,许多公司都认为AI推理和智能体算力负载将使中央处理器(CPU)重归算力核心地位。 英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)认为,AI正在将可寻址芯片市场的总规模推向1万亿美元。[13],[14]
CPU是一项成熟且已商品化的技术,相比尖端的图形处理器(GPU),懂得如何制造CPU的公司要多得多。 倘若有关CPU重要性将回升的预判属实,这意味着行业竞争会趋于白热化,利润空间持续收窄,相关客户目前所享有的超额利润也会消失。
芯片市场赛道分化持续加剧,亚洲科技制造生态系统的多数企业双线布局:既供应高端逻辑芯片与高带宽内存,维持GPU的高利润率,同时也服务于CPU及通用芯片市场。 他们寄望于需求在未来几个季度迎来指数级增长,并据此加大备货力度。
因此,新加坡、中国台湾、日本及韩国的元器件厂商、晶圆代工厂、组装企业与芯片制造商,正愈发容易受到美国大型科技企业资本开支周期波动以及盈利预期的影响。 这与二十五年前为思科等公司供货的电信光纤企业所处的境况极为相似。[15]
股票融资不受与特定季度出货量挂钩的还款计划约束,能够帮助供应商将当下的高估值转化为成长资本。
企业董事们既要认真考虑如何为未来几个季度的现金密集型扩张计划筹集资金,同时又需谨慎考量保留现金储备的必要性。对他们而言,股票融资的吸引力正与日俱增。 在融资窗口与估值红利尚存之时,股票融资至关重要。
[1] https://www.cnbc.com/2026/06/22/stock-market-today-live-updates.html
[2] https://asia.nikkei.com/business/markets/nikkei-closes-above-70-000-and-kospi-eclipses-9-000-for-first-time
[3] https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/intel-stock-crashed-21-week-142500586.html
[4] https://www.straitstimes.com/business/economy/singapore-upgrades-2026-key-exports-growth-forecast-on-strong-ai-related-electronics-demand
[5] https://www.wheresyoured.at/exclusive-openai-financials/
[6] https://www.publicissapient.com/company/news/ai-adoption-enterprise-readiness-report-2026
[7] https://www.brookings.edu/articles/why-is-the-u-s-outpacing-european-countries-in-ai-adoption/
[8] https://restofworld.org/charts/2026/RBCGL-average-ai-adoption-rate-across-regions
[9] https://www.hardingloevner.com/insights/nvidia-and-the-cautionary-tale-of-cisco-systems/
[10] https://www.telegraph.co.uk/technology/2020/03/10/five-dotcom-bubble-failures-five-survived-crash/
[11] https://www.theguardian.com/technology/2001/feb/28/shopping.newmedia
[12] https://www.thebubblebubble.com/telecom-bubble/
[13] https://asia.nikkei.com/business/technology/tech-asia/why-cpus-are-now-at-the-center-of-the-ai-race
[14] https://www.theregister.com/security/2026/04/24/intel-expects-ai-inference-to-drive-demand-for-its-cpus/5227642
[15] https://www.forbes.com/sites/danrunkevicius/2025/03/24/is-the-ai-boom-headed-for-its-dark-fiber-moment/
