自 2005 年以來，美國非農業勞動生產力（定義為每小時工作產出的經濟價值）每年以 1.4% 乏善足陳的速度增長。 該指標在 2022 年下降了 1.7%，為四十年來的最大跌幅。[1] 如果人工智能（AI）的蓬勃發展有助扭轉這個趨勢，使生產力增長率恢復到二戰以來 2.2% 的長期平均水平，那麼美國的 GDP 預計將會增長 10 萬億美元，相當於每個家庭增長 15,000 美元。[2]
大多數其他發達國家亦面對類似的生產力困境。 人工智能有助解決這個問題，讓員工專注於工作的核心和創意方面，為掀起新一輪創新浪潮打好基礎，以及建立更愉快、更高效率的員工隊伍。 此技術還有助各國以更佳方式應對其他迫在眉睫的挑戰，當中包括勞動力短缺、債務、通貨膨脹和能源轉型等問題。
在各種形式的人工智能中，生成式人工智能自 ChatGPT 在 2022 年 11 月面世以來，其使用率和認知程度都在激增。 根據頂尖的技術研究和顧問公司 Gartner 的研究顯示，生成式人工智能已成為各種主要人工智能類型中最成熟的一種，取得了許多有價值的變革性突破，而且在兩至五年內，可能會穩定地獲得更多效益。[3]
圖片來源：https://www.zdnet.com/article/generative-ai-tops-gartners-top-25-emerging-technologies-list-for-2023/
隨著越來越多的公司和工作者開始採用生成式人工智能，高盛估計，全球生產力在未來十年內每年將增長約 7%。[4] 該投資銀行還預測，[5] 儘管這將會創造數以百計新類別的工作職位，但同時亦會導致多達 3 億個全職工作機會流失。
與此同時，人工智能的支持者認為，該技術不會導致廣泛裁員，而是透過提高靈活性、開拓新的收入來源和提高客戶滿意度來幫助企業以可持續的方式擴展。 儘管工作者在學習新技能方面需要支援，而且有些人會因此而轉行，但如果工作者轉型的情況和其他風險盡在掌控，生成式人工智能可以為經濟發展做出重大貢獻，並有助建立一個更可持續、更包容的世界。[6]
顯然，在當前流動資金緊絀和高利率的環境下，企業可能難以獲得資金來推行人工智能或提升員工的技能。 可幸的是，EquitiesFirst 可提供證券融資這種極具吸引力的累進式解決方案。
對現實世界的影響
此類投資可顯著提升效率，且帶來可衡量的成果。
美國史丹福大學（Stanford University）和麻省理工學院（MIT）的研究人員展開了針對現實工作生產力的調查，並於近期發表了相關成果。此研究獲公認為同類研究的首次大規模調查，衡量了生成式人工智能工具在一年內對某間軟件公司客戶服務人員生產力的影響，該公司為《財富》雜誌（Fortune）發佈的 500 強企業之一。[7]
此研究所記錄的生產力提升成效不如先前的實驗那麼明顯，這可能是因為現實世界的工作流程比簡單的實驗室任務更為複雜。 但結果仍然引人注目：與沒有獲得生成式人工智能工具的員工相比，運用該工具者的工作效率平均高 14%。
值得注意的是，技能水平最低的員工增幅最大，高達 35%。 另一方面，技能最高的員工基本上並未受惠於人工智能。
此外，兩項分別在受控環境中進行的研究發現，使用人工智能的商務專才每小時撰寫的商務文件數量可以增加 59%[8] ，而使用人工智能的程式設計師每周可以編程的項目數量最多可增加 126%。[9] 這些研究還發現，人工智能可以幫助縮小技術水平最低和最高員工之間的差距。
在所有研究中，使用人工智能都增加了每小時的產出成效，而涉及商業文件寫作的研究還顯示工作成果的品質得以顯著提高——大概是因為使用人工智能的專才能夠在很大程度上縮短寫好初稿的時間，因此有更多時間來編輯和改進最終版本。
大量的應用案例
顯然，人工智能廣泛應用於多個領域，不限於創作內容，還包括從自動審批融資以至先進醫療診斷等。 此技術已用於紓緩交通擠塞，為學生提供個人化的課程內容，並為自動化和簡化製造工序、物流和客戶服務奠定基礎。
人工智能對企業效率造成廣泛而重大的影響。 例如，沃爾瑪（Walmart）策略性地採用人工智能來優化從庫存和倉庫管理以至送貨安排的所有流程，並聲稱此舉令員工的工作效率提高了 15%。[10]
人工智能最常見的優勢是提高效率和降低成本，但希望採用人工智能和提升員工使用人工智能技術的公司需要進行大量的前期投資，在當前利率高企和銀行不願提供融資的環境下，可能難以募集資金。 由於企業難以投入足夠的資源來利用人工智能和其他數碼新技術，提高生產力的過程可能因此而延誤，[11] 繼而妨礙企業短期的獲利能力，長期更可能會影響到企業的存活能力。
證券融資可加快推動人工智能生產力革命
證券融資有助克服這個障礙。 有賴於這種融資方式，長期投資者和企業家可使用加密貨幣或股票作為抵押品，籌集資金，以尋求與人工智能相關的投資主題或為提升自己公司的人工智能水平作出投資。
投資者不必犧牲所持投資組合的升值潛力，可利用證券融資，選擇性地接觸持續增加的人工智能相關產品，受惠於提高效率的大好良機。
[1] https://www.reuters.com/markets/us/us-fourth-quarter-labor-costs-revised-higher-productivity-growth-lowered-2023-03-02/
[2] https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/rekindling-us-productivity-for-a-new-era#at-a-glance
[3] https://www.zdnet.com/article/generative-ai-tops-gartners-top-25-emerging-technologies-list-for-2023/
[4] https://edition.cnn.com/2023/03/29/tech/chatgpt-ai-automation-jobs-impact-intl-hnk/index.html#:~:text=300%20million%20jobs%20could%20be%20affected%20by,of%20AI%2C%20says%20Goldman%20Sachs&text=As%20many%20as%20300%20million,according%20to%20Goldman%20Sachs%20economists.
[5] https://edition.cnn.com/2023/03/29/tech/chatgpt-ai-automation-jobs-impact-intl-hnk/index.html#:~:text=300%20million%20jobs%20could%20be%20affected%20by,of%20AI%2C%20says%20Goldman%20Sachs&text=As%20many%20as%20300%20million,according%20to%20Goldman%20Sachs%20economists.
[6] https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
[7] https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-04-24/generative-ai-boosts-worker-productivity-14-new-study-finds
[8] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4375283
[9] https://arxiv.org/abs/2302.06590
[10] https://www.cnbc.com/2023/03/27/how-walmart-is-using-ai-to-make-shopping-better.html
[11] https://www.ft.com/content/21384711-3506-4901-830c-7ecc3ae6b32a